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Enquête Publique – Norme volontaire

Date de clôture : 18/04/2025

Intelligence artificielle — Qualité des données pour les analyses de données et l’apprentissage automatique (AA) — Partie 4 : Cadre pour le processus de qualité des données (ISO/IEC 5259-4:2024)

PR NF EN ISO/IEC 5259-4

Suivie par la Commission : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Origine des travaux : Européenne
    Motif : Nouveau document

Résumé:

Le présent document établit des approches organisationnelles communes générales, indépendamment du type, de la taille ou de la nature de l’organisme demandeur, afin de garantir la qualité des données pour l’entraînement et l’évaluation dans le cadre de l’analyse de données et de l’apprentissage automatique (AA). Il comprend des recommandations relatives au processus de qualité des données pour : — l’AA supervisé en ce qui concerne l’étiquetage des données utilisées pour entraîner les systèmes d’AA, y compris les approches organisationnelles communes pour l’étiquetage des données d’entraînement ; — l’AA non supervisé ; — l’AA semi-supervisé ; — l’apprentissage par renforcement ; — l’analyse de données.

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Informations complémentaires :
  • Si une réunion de dépouillement s'avère nécessaire, celle-ci sera confirmée ultérieurement par une invitation.

  • Les destinataires du présent projet sont invités à soumettre, avec leurs observations, une notification des droits de propriété intellectuelle ou industrielle dont ils ont connaissance et à fournir une documentation justificative.

  • L'enquête publique est soumise sur les versions française et anglaise.