Le présent document décrit les actions de travail concernant les données d'entraînement : — informe sur le modèle UML dans le but de maximiser l'interopérabilité et l'utilisabilité des données d'entraînement à l'imagerie d'observation de la Terre ; — définit les différentes tâches et étiquettes d'IA/ML dans le domaine de l'observation de la Terre en termes d'apprentissage supervisé, y compris les tâches au niveau de la scène, de l'objet et du pixel ; — décrit l'identifiant permanent, la version, la licence, la taille des données d'entraînement, les mesures ou l'imagerie utilisée pour l'annotation, etc. ; — définit la description de la qualité (par exemple, les erreurs dans les données d'entraînement, la représentativité des données d'entraînement) et de la provenance (par exemple, les agents qui effectuent l'étiquetage, la procédure d'étiquetage).

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